HIP - Historiske data - maskinlæring og usikkerhed

Maskinlæring og usikkerhed er et datasæt, der viser landsdækkende dybde til terrænnært grundvand i høj rumlig opløsning (10 m grid) for en typisk sommer- og vintersituation samt tilhørende usikkerheder i perioden 1990-2019. Beregningerne er udført af GEUS ved brug af DK-model HIP og maskinlæring med henblik på at levere screeningsdata, der kan understøtte arbejdet med vandforvaltning, klimatilpasning, byplanlægning med mere.