Badanie nad sztuczną inteligencją w zakresie uczenia maszynowego systemu wspomagania decyzji w obszarze gospodarki energetycznej

Nazwa: Badanie nad sztuczną inteligencją w zakresie uczenia maszynowego systemu wspomagania decyzji w obszarze gospodarki energetycznej, ciepłowniczej i gazowej.

Cel badań: Badania w kierunku opracowania technologii informatycznej, silnika wiedzy do systemu wspomagania decyzji w obszarze gospodarki energetycznej, ciepłowniczej i gazowej z wykorzystaniem technologii machine learning.

Zakres badań:  zakres przeprowadzonych badań przemysłowych obejmował:

• analizę obszarów do optymalizacji zasobów energetycznych, cieplnych, gazowych; 
• opracowanie modeli teoretycznych rozwiązania oraz prototypy algorytmów wybranych zagadnień do optymalizacji;
• przeprowadzenie modelowanie prototypu architektury systemu eksperckiego;
• opracowanie komponentów prototypu funkcjonalności na potrzeby badań przemysłowych i prac rozwojowych;
• zakup wymaganego oprogramowania oraz utworzenie środowiska badawczego;
• opis algorytmów i sposobów działania funkcjonalności poddanych badaniom oraz elementy prototypu tych funkcjonalności;

Opracowanie plików wykonywalnych realizujących opracowane algorytmu.