30 vuotta synoptisia havaintoja Neumayerin asemalta, linkit tietoaineistoihin
Description
Tutkimustiedon analysoinnilla on keskeinen rooli datavetoisilla tieteenaloilla. Erilaisia tutkimusaineistoja on olemassa, ja tutkijat pyrkivät johtamaan tai validoimaan hypoteeseja löytääkseen löytämättömän tiedon. Monet analyysitekniikat tunnistavat vain koko aineiston suhteet. Tämä voi tasoittaa eri alaryhmien ominaiskäyttäytymistä tiedoissa. Kuten automaattinen aliavaruuden klusterointi, pyrimme tunnistamaan mielenkiintoisia alaryhmiä ja attribuuttijoukkoja. Esitämme visuaalis-interaktiivinen järjestelmä, joka tukee tutkijoita tutkimaan mielenkiintoisia suhteita yhdistettyjen monivariaattisten attribuuttien välillä yhdistetyissä tietokokonaisuuksissa. Aineiston abstraktio roskakoriin mahdollistaa tilastollisten riippuvuustestien soveltamisen kiinnostavana mittarina. Yhteenvetomatriisinäkymässä näkyvät kaikki attribuutit, jotka on luokiteltu binien mielenkiintoisen luonteen mukaan. Täydentävä, solmu-linkki-näkymä paljastaa monimuuttuja bin-suhteet sijoittamalla riippuvaiset binit lähelle toisiaan. Järjestelmä tukee tiedonporausta sekä asiantuntemuksen että algoritmisen tuen perusteella. Lopuksi, visuaalis-interaktiivinen osajoukko klusterointi määrittää monimuuttuja bin suhteet ryhmiin. Listaan perustuva klusterin tulosten esitys antaa tiedemiehelle mahdollisuuden kommunikoida monimuuttujahavaintoja yhdellä silmäyksellä. Havainnollistamme järjestelmän sovellettavuutta kahdella maahavaintoalueen ja eturauhassyövän tutkimusalueen tapaustutkimuksella. Molemmissa tapauksissa järjestelmä antoi meille mahdollisuuden tunnistaa kiinnostavimmat monivariaattiset bin-suhteet, validoida jo julkaistut tulokset ja lisäksi löytää odottamattomia suhteita. Tutkimustiedon analysoinnilla on keskeinen rooli datavetoisilla tieteenaloilla. Erilaisia tutkimusaineistoja on olemassa, ja tutkijat pyrkivät johtamaan tai validoimaan hypoteeseja löytääkseen löytämättömän tiedon. Monet analyysitekniikat tunnistavat vain koko aineiston suhteet. Tämä voi tasoittaa eri alaryhmien ominaiskäyttäytymistä tiedoissa. Kuten automaattinen aliavaruuden klusterointi, pyrimme tunnistamaan mielenkiintoisia alaryhmiä ja attribuuttijoukkoja. Esitämme visuaalis-interaktiivinen järjestelmä, joka tukee tutkijoita tutkimaan mielenkiintoisia suhteita yhdistettyjen monivariaattisten attribuuttien välillä yhdistetyissä tietokokonaisuuksissa.
Aineiston abstraktio roskakoriin mahdollistaa tilastollisten riippuvuustestien soveltamisen kiinnostavana mittarina.
Yhteenvetomatriisinäkymässä näkyvät kaikki attribuutit, jotka on luokiteltu binien mielenkiintoisen luonteen mukaan.
Täydentävä, solmu-linkki-näkymä paljastaa monimuuttuja bin-suhteet sijoittamalla riippuvaiset binit lähelle toisiaan.
Järjestelmä tukee tiedonporausta sekä asiantuntemuksen että algoritmisen tuen perusteella.
Lopuksi, visuaalis-interaktiivinen osajoukko klusterointi määrittää monimuuttuja bin suhteet ryhmiin.
Listaan perustuva klusterin tulosten esitys antaa tiedemiehelle mahdollisuuden kommunikoida monimuuttujahavaintoja yhdellä silmäyksellä.
Havainnollistamme järjestelmän sovellettavuutta kahdella maahavaintoalueen ja eturauhassyövän tutkimusalueen tapaustutkimuksella.
Molemmissa tapauksissa järjestelmä antoi meille mahdollisuuden tunnistaa kiinnostavimmat monivariaattiset bin-suhteet, validoida jo julkaistut tulokset ja lisäksi löytää odottamattomia suhteita.
Resources
| Name |
Format |
Description |
Link |